• La estratificación del riesgo de trombosis y de sangrado son dos cuestiones aún no resueltas en el área de la oncología y la ETV.
• El modelo de Khorana es el primer modelo validado para la predicción del primer evento trombótico tanto en un medio ambulatorio como hospitalario y ha sido recomendado por las diferentes guías clínicas nacionales e internacionales. Sin embargo, en los últimos años, numerosos estudios han puesto en duda su utilidad como herramienta de selección de pacientes para una tromboprofilaxis farmacológica ambulatoria. Por el contrario, puede ser útil como herramienta de screening, de educación dirigida (a los pacientes de alto riesgo) o como herramienta pronóstica.
• En la última década diferentes modelos basados en variables clínicas y diferentes biomarcadores han sido publicados y validados. Estos modelos parecen ofrecer una mejor capacidad de predicción respecto al modelo inicial de Khorana. Hasta el momento, estos nuevos modelos validados no han sido comparados entre ellos dentro de un contexto de ensayo clínico o estudio prospectivo con un número suficiente de pacientes.
• Una de las principales novedades en los últimos años es la introducción del concepto de la valoración dinámica (longitudinal y repetida) del riesgo.
• La información genómica tanto del paciente como del tumor pueden contribuir a mejorar la capacidad de predicción de los eventos tromboembólicos venosos en los pacientes con cáncer. Estas variables deberían ser incluidas y tenidas en cuenta en los modelos predictivos de riesgo de ETV.
• El score de Khorana ha sido recientemente validado en el contexto del paciente oncológico médico ingresado. El score clínico CANclot ha mejorado la capacidad de predicción de los modelos clásicos aplicados, incluido el score de Khorana; sin embrago, está aún pendiente de validación, por lo que no se puede recomendar su uso en la práctica clínica habitual. Los modelos desarrollados en la población general (médica) pueden ser empleados en este contexto clínico. Existe una necesidad de mejorar el conocimiento y los modelos predictivos disponibles en el contexto del paciente oncológico médico ingresado.
• El modelo predictivo de riesgo de recurrencia tromboembólica venosa de Ottawa, a pesar de haber sido validado externamente y haber sido refrendado parcialmente por un metaanálisis, tiene una capacidad de predicción muy limitada y no es recomendado por ninguna de las principales guías clínicas de ETV y cáncer. Recientemente, se ha publicado un segundo modelo predictivo de riesgo de recurrencia tromboembólica en los pacientes con cáncer (modelo PREDICT-AI) desarrollado mediante inteligencia artificial. Este modelo está aún pendiente de ser validado y por el momento no se puede recomendar su uso en práctica clínica.
• Los modelos predictivos de riesgo de sangrado desarrollados en la población general (por ejemplo, HAS-BLED o ACCP) no se recomiendan en la valoración del riesgo hemorrágico de los pacientes con cáncer y ETV.
• Recientemente se han descrito 3 modelos predictivos de riesgo de sangrado específicos de pacientes con cáncer que reciben terapia anticoagulante asociada a ETV (CAT-BLEED, B-CAT y PREDICT-AI). Únicamente se ha validado el modelo PREDICT-AI, estando pendiente de publicación a la hora de escribir esta lección. Este modelo podría servir como herramienta que ayude en la toma de decisiones sobre la duración y la dosis de la terapia anticoagulante en los pacientes con cáncer y ETV.