1. Introducción

La reducción del riesgo de enfermedad tromboembólica venosa (ETV) asociada al empleo de tromboprofilaxis farmacológica en pacientes oncológicos ha sido extensamente demostrada en múltiples ensayos clínicos. Sin embargo, la principal toxicidad asociada al empleo de fármacos anticoagulantes, la hemorragia, es el factor limitante de la expansión de esta terapia. La identificación de pacientes con cáncer que se podrían beneficiar de una tromboprofilaxis primaria es un reto mayor en el manejo de los pacientes oncológicos en todos los contextos clínicos. Actualmente, existe una clara necesidad de emplear una herramienta que nos permita definir adecuadamente el riesgo individual de padecer un evento tromboembólico y poder realizar una tromboprofilaxis dirigida exclusivamente al grupo de pacientes que presenten una relación riesgo/beneficio favorable. También sería deseable estratificar el riesgo de padecer un sangrado mayor asociado a los fármacos anticoagulantes en todas las situaciones clínicas (paciente oncológico médico y quirúrgico).

Entre las principales dificultades que nos encontramos en la búsqueda de modelos predictivos de riesgo se encuentra la gran diversidad y multitud de factores de riesgo implicados en esta enfermedad en el paciente oncológico, lo que origina una heterogeneidad en el riesgo individual de padecer un evento tromboembólico muy elevada. Clásicamente, los factores de riesgo de ETV se han dividido en 3 categorías (Tabla 1).

En los últimos 16 años se han publicado múltiples modelos predictivos de riesgo específicos en pacientes con cáncer en el área de la prevención del primer evento y dos modelos en el campo de la recurrencia trombótica. Por el contrario, en el área de la predicción de riesgo de sangrado en los pacientes con cáncer, la información disponible es aún muy limitada y hasta la fecha tan solo se han publicado tres modelos, y solo uno de ellos se ha conseguido validar. A continuación revisamos la evidencia disponible en la predicción del riesgo de trombosis y sangrado.

 

 

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