< Lección 1. Estratificación del riesgo tromboembólico y hemorrágico en el paciente oncológico

2. Estratificación del riesgo tromboembólico >> 2.1. Paciente oncológico médico ambulatorio en tratamiento con quimioterapia

2.1.6. Modelos específicos de tumor

En los últimos años, se han desarrollado modelos de predicción de riesgo específicos para una neoplasia determinada, el score THROLY [33], un modelo específico para cáncer ginecológico [34] y otro para cáncer de testículo [35], entre otros.

  • Score THROLY. La incidencia de complicaciones trombóticas en los linfomas oscila entre 1,5 y 59,5%, siendo superior en los linfomas no Hodgkin (LNH) que en los de Hodgkin, y en los agresivos frente a los indolentes. Las neoplasias con mayor incidencia son el LNH primario cerebral y LNH-B mediastínico. En estos tumores el diagnóstico de ETV también se ha asociado con una peor supervivencia y la mayor incidencia de eventos se observa en los primeros 3 meses tras el diagnóstico. En 2016 se publicó el score THROLY de ETV asociada a cáncer y en abril de 2018 en la International Conference on Thrombosis & Hemostasis Issues in Cancer(ICTHIC) que tuvo lugar en Bérgamo se presentó la validación externa de este modelo [36]. Este modelo incluye exclusivamente variables clínicas, algunas procedentes del score de Khorana, otras del score de Padua y otras propias de las neoplasias linfoides (Tabla 15). Al igual que el score de Khorana, este modelo otorga una puntuación a cada variable y define 3 categorías de riesgo: bajo, intermedio y alto riesgo. La incidencia de ETV en función de la categoría de riesgo en las cohortes de desarrollo, validación y validación externa fueron las siguientes, respectivamente:

    • Bajo riesgo (0-1 puntos): 1,5-2,4-4,1%.
    • Riesgo intermedio (2-3 puntos): 19,8-24,6-8,7%.
    • Alto riesgo (≥ 4): 65,2-71,4-16,6%.


    La incidencia de eventos de las 3 cohortes osciló entre 5,3 y 9%. La sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo se recogen en la (Tabla 16). En el análisis de la regresión logística multivariante se observa una diferencia estadísticamente significativa en la predicción del riesgo favorable al score THROLY en comparación con el score de Khorana y el score de Padua. Los autores del score proponen un manejo de la tromboprofilaxis en pacientes con diagnóstico de linfoma basado en la valoración del riesgo con su score (Figura 6) [37].